上一篇污水处理厂的数据化管理我们从六个方面总结了污水厂的运行数据,这些数据从污水厂的生产管理的各个方面对污水厂的每日运行的情况进行了数据的采集,这些污水厂的运行数据在每时每刻产生着,不断产生的这些数据是污水厂的整体运行情况的数字化的描述,但是这些数据还只是一个个的数字。作为运行管理人员,如何把这些阿拉伯的数字转化成运行管理的重要依据呢?这一周我们就来聊聊这些数据的整理。
每个污水厂在每一天的运行中都会产生大量的运行数据,那么这些数据的收集整理就是运行管理人员需要进行的工作了。那么怎么样的进行这方面的工作呢?今天公众号从下面五个方面来详细的聊聊污水厂的数据整理工作。
第一、 分析数据产生来源。
从上一篇的公众号文章的总结中,我们可以看到在一个污水厂生产数据来自于各个生产环节,污水厂的运行管理人员需要做的就是把这些生产环节每日甚至每时产生的数据进行分析,原文请阅读微信公众号“治污者说”尽可能多的收集这些产生的数据。比如前一篇内容中所说的污水相关的数据,这些数据来自于进出口的流量数据,进出口的水质数据,所以这些数据就是来源于进口的流量检测仪表,进口的水样取水点,出口的流量检测仪表,出口的水样取样点。进出口的流量检测仪表每日定时记录总数,然后从当日的累积总数和前日同一时刻的累计总数进行相减得出昨日的提升(进口)或者排放(出口)总量。根据进出口取样点取的水样在化验室进行化验,分析进出水的取样的瞬时水样数值。这样就可以得出某一日的进水水量和瞬时水质的数据,这些数据就可以描述当日进水的基本情况。
而前一篇的文章所说的六个方面的数据,分布在污水厂运行的各个环节,但是由于每个污水厂的投资建设情况不同,这就需要污水厂的运营管理人员需要从生产的各个环节进行分析,挖掘数据产生的来源,在厂内现有的技术条件下,把生产环节产生的所有数据进行收集。
第二、 建立数据收集表格。
通过分析生产环节的数据产生源,管理人员要建立数据的收集表格,很多数据在各类仪表上,随着时间的变化,这些数据都在不停的变化,管理人员通过对厂内生产各个环节的分析之后,选择可记录的数据,进行生产运行表格的编制,设计记录时间,记录内容,甚至累积的数据等。同时也是厂内生产的运行资料,便于各级部门对污水厂的生产的监管过程中,进行有效的解释和佐证。关于运行资料的建设,大家可以点击回看“治污者说”公众号关于污水厂资料管理的文章。通过在可记录的环节建立的数据记录表格,为污水厂的运行管理提供最原始的数据记录资料。
这些数据记录表格建立以后,不仅仅是临时性的绘制一张表格,要把这些表格做成记录本,有效的进行记录数据的保存。
第三、 规范运行人员记录。
在有了这些记录表格,距离数据的完整的收集还欠缺记录的填写工作。记录的填写是由运行人员进行填写的,在运行人员进行填写之前,管理人员应该对运行人员记录的填写进行规范化填写的培训。很多地区的运行人员欠缺基本的水处理结构知识,对填写的数据不明就里,简单的照猫画虎,甚至存在编写数据等情况的发生。这些行为会导致管理人员收集的数据错误百出,无法准确判断实际的运行情况。因此管理人员要对运行人员对数据记录的填写的真实性要进行严格的管理。
在运行人员填写之前要组织培训,让运行人员明白数据填写的方法及意义。在填写过程中,要不定时的检查填写的准确度,保障数据的真实有效性。通过全方位的管理,确保数据的准确性,为后期数据整理分析工作规避错误风险。
延伸阅读:
污水处理厂的数据化管理(上)
污水处理厂的数据化管理(下)
第四、 按月收集归档数据。
在完成数据收集的第一步之后,生产管理人员要对各个环节产生的数据进行以月度为周期进行收集归档。污水厂内各个生产环节的工作环境相对资料的保存整理是比较差的,如果没有进行妥善的收集归档,这些原始的记录数据很有可能会被遗弃,损毁,丢失等,而生产管理部门是具有良好的资料保存环境,管理人员按月度进行周期性的收集和归档工作,是对这些原始资料最好的保存,同时也是污水厂生产资料的有效保存。
在生产管理部门对这些资料进行分类管理和保存,使每日的运行数据资料成为运行档案,方便今后的管理分析工作,是污水厂建设数据化管理工作的重要环节。
第五、 计算机化录入数据。
实现了数据档案的收集和归档工作之后,距离管理人员进行下一步的数据分析和整理工作还欠缺重要的一环,那就是数据的电子化。这些数据仅仅只是存在于纸版上,还是远远不够的,管理人员后期无法利用电脑对这些数据进行整理和分析。所以这些数据的电子录入也是数据化管理的重要组成部分。
一个建设完善的污水处理厂,每日产生的数据量是非常巨大的,这些数据累积到一个部门进行电子化,往往工作量是非常巨大的。因此可以把这部分工作拆解到各个数据产生部门。比如污水污泥车间的数据能够收集进入到自控系统的数据统计里面的,都可以通过工控计算机的数据记录进行调阅归档;化验部门能够有自配的计算机的,可以在部门内进行数据的电子化录入,然后以电子数据形式传输到生产管理部门,从而减少了一个部门的数据的录入的工作量。
通过这五步,我们对污水厂生产环节产生的数据进行了有效的收集和电子化。但是即使电子化了,这些数据依然是一些数字而已,把这些数据和我们的生产运行管理结合起来,逐步的通过数据分析来指导我们的生产运行,最终实现数据化的生产管理,为污水厂的精细化管理奠定基础。下一篇,我们就来聊聊如何进行污水厂的数据分析。欢迎大家持续关注并参与讨论。
延伸阅读:
污水处理厂的数据化管理(上)
污水处理厂的数据化管理(下)
原标题:污水处理厂的数据化管理(中)