微站作为大气污染防治关键武器，通过对当地污染源的加密布控，宏观上可以构建一张精细化高时空分辨率监测网络，精密监控区域内PM2.5等颗粒物的浓度变化和异常情况，帮助环境管理部门了解区域污染成因及传输通道演变过程;微观上及时锁定污染源，为一线环境管理者提供最后一公里污染监管的有力武器。
应用效果
一、方案组成
微型空气质量监测站
泛测环境自研发的微型空气质量六参数监测站(Microair)主要监测指标为PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO和O3，同时监测气压、温度和湿度，微型站具有无线传输、纯电池供电、运维简便和安装极简等特点，通过将监测的数据，实时、自动上传到大数据云平台，实现智能分析、实时报警和精准溯源，进一步提升热点网格日常监管和执法检查的针对性和精准性。
空气质量大数据监管与分析平台
空气质量大数据监管与分析平台(AQmap)融合地理信息、国控站、省控站和市控站空气质量、微型站、气象、空气质量预警预报以及卫星等多源数据。实现海量数据可视化、空气质量的实时变化趋势和污染分布、环境大数据多角度分析和挖掘，及时发现污染来源，为大气污染防治提供有力的数据支撑。
泛测在全国100多个项目空气质量大数据展示平台
北京市某区站点排名分布及榜单
深圳市某区污染溯源分析
上海某区网格化污染地图
辽宁某市某站点AQI1小时均值分析
二、网格化监测应用
区域空气质量动态评估和溯源
精细化高时空分辨率污染地图，实时发现污染热点，从而快速锁定超标排放的污染源位置。
某区细颗粒物(PM2.5)重污染发展变化过程
重污染天气应对
AQmap平台通过以分钟级数据分析，对污染进行准确研判，分析重污染形成过程的生成和传输过程，从而开展应急预案措施，进行消峰降速。
河北某市重污染期间，工业源应急响应前后数据分析
辅助考核和排名
对城市空气质量改善情况实施月排名，按季度考核。对不同城市开展多尺度对比分析。对比不同城市、不同污染源的浓度，以及各类污染源整治情况;对比两个城市不同的扬尘管理政策的实施效果等。
某市区域主要污染物排名分析
某市主要污染物月统计同比环比分析
污染事件分析与报警
实时显示区域内发生污染事件的站点名称、参数类型和事件次数，能够直观地看到微站和国家站的污染事件对比状况。并分析每个点位的报警事件，实时向管理者推送报警信息，从而快速定位和解决污染事件。
某市污染事件报警和统计分析
预报预测
平台预测与建议模块下,通过大数据及人工智能自动智能给出过去三天和未来三天的空气质量建议，以提示当前环境管理者及时做出应对，进而避免污染带来的风险。
右边黄色标注为未来三天空气质量情况
气象与溯源分析
针对过去三天和未来三天实现污染传输来源分析、区域污染热点分析及来源方向定位，通过空气质量预报与气象预报数据对比，揭示本地污染与气象因素的关联和影响。
三、网格化布点
城市基础网格
区域按级别分为城市建成区、城乡结合部、郊区及农村三级。针对不同的区域级别，采用不同的网格密度进行布点。
污染源加密网格
在区域网格的基础上，针对重点的排放源进行加密布点。根据源排放的分布特征及排放特征，可将源类别分为：点源、面源及道路移动源。主要场景为工厂、工地、港口、道路交通、散煤燃烧、散乱污企业、餐饮密集区等。
网格化监测被作为开展精准治霾的利器，绝不是简单地大量铺设监测设备。泛测环境作为热点网格化监测领域的先行者，其核心价值在于将物联网、人工智能、大数据等前沿技术运用到网格化监测中。眼下，2018年冬防即将到来，泛测环境的团队也即将与环保一线的环境管理者携手前行、并肩作战，坚决打赢2018年秋冬大气污染防治攻坚战。
