其中,隐裂检测方案使用“4k黑白线阵相机+大靶面短波红外镜头+穿透式近红外线激光光源”,可对0.5mm以上尺寸的脱晶、崩边、破片、隐裂以及叠片、脏污进行检出与分类;在数据处理上,采用了新发布的sva智能视觉处理卡方案
ai和近红外融合的光选机业内第一台ai+近红外+荧光传感器相融合的四维光选机业内第一台ai+近红外+金属传感器相融合的四维光选机业内第一台ai和高光谱相结合的光选机业内第一台打包站专用的小型光选机业内第一个再生塑料
ai和nir(近红外)相结合的光选机业内第一台将ai和fluo(荧光)相结合的光选机业内第一台会自己分类的垃圾箱业内第一个再生塑料“黑灯工厂”……2023年4月,弓叶科技再一次带来了震撼行业的新产品:ai...弓叶科技自成立以来始终坚持自主创新,不断通过技术的力量,变革再生资源产业链的运营生态,不跟随、不抄袭,始终走自己的道路,引领行业发展。
chat gpt再一次将ai的话题带到风口浪尖,弓叶的光选机正是基于固废大数据和深度神经网络技术,同时创新性地将可见光结合近红外、中红外、高光谱、荧光、x光等多种光电传感,推出多款高性能光选机。
前沿的陶朗分选技术autosort分选机集前沿功能和技术于一身,结合了近红外(nir)和可见光光谱(vis)检测技术,可以根据材料类型和颜色准确快速地识别和分离不同材料。
根据客户诉求,陶朗设计了定制化的分选方案,该方案基于先进的电磁(em)传感器、近红外(nir)传感器及陶朗专利的图像及数据处理技术,能高效分选出电子电器破碎料中的各类金属、塑料、印刷电路板和线缆等。
消费后的聚苯乙烯经过了预分选、破碎、洗涤、干燥和片材分选等多个步骤,其中分选环节采用了陶朗的近红外分选技术,最终分选出的聚苯乙烯的纯度高于99.9%。
该技术在激光检测模块上集成了人工智能元素,具有深度学习和激光的双重优势,可同时检测材料的光谱和空间特征,有效地识别出黑色的塑料、玻璃、橡胶等常规近红外检测技术无法识别的物体。
建筑垃圾在通过筛分、磁选、风选等常规处理流程后,利用陶朗autosort近红外光电分选设备进行精准除杂,进一步剔除建筑垃圾中的非骨料杂质(如塑料、木材、织物等)。...其中明确县级以上地方人民政府应当加强建筑垃圾污染环境的防治,建立建筑垃圾分类处理制度;鼓励采用先进技术、工艺、设备和管理措施,推进建筑垃圾源头减量,建立建筑垃圾回收利用体系。
陶朗的分选设备可以根据物料的不同特征进行分选,比如可回收物里的混合塑料,通过近红外光的扫描,可以把塑料按照材质和颜色的不同分选出来,我们可以将混合塑料进一步细化分为pet、hdpe等,从而极大地提高了废塑料的循环再利用价值