例如，0.35 mm筛网孔径旋转带式过滤机（rbf）即可分离约80%纤维素。
实际上，rbf技术源自北欧，属于强化型一级处理技术，由于北欧气温较低，污水经过rbf后可能就直接排放了；有时，rbf也用于cso的污染控制。目前，rbf技术已是高度集成化成型装置。
周洪煜等人设计了基于混结构rbf神经网络（msrbfnn）的喷氨流量最优控制系统，以 scr 装置出口nox含量最小为学习目标，求取最佳喷氨控制量。
岸滤（rbf）工艺作为一种绿色的水处理工艺，可以去除水中颗粒物、悬浮物和有机物，能作为纳滤工艺的预处理工艺。...0 引言河岸过滤（riverbank filtration，rbf），或者岸滤工艺是一种饮用水的处理方法，该工艺以含水层或河流为水源，通过在河岸附近设置抽水井开采饮用水。
引入 rbf 神经网络建立脱硝系统模型，并利用混沌粒子群进行寻优，以达到精确的喷氨。...确定污染物排放影响参数，并设置脱硝系统报警值，在此基础上，引入 rbf 神经网络建立脱硝系统模型以及混沌离子群算法，进行轧制优化，提高脱硝率，降低氨气逃逸率。
neural network，grnn）是基于 rbf 网络改进的神经网络模型，针对样本较少的情况，预测效果有所改善。...苏向鹏等采用了基于径向基函数（radical basis function，rbf）的改进模型，改善了 bp 网络易陷入局部最小值的缺陷；李军红等利用的广义回归神经网络（generalized regression
1.2 rbf神经网络原理rbf 神经网络的结构与bp神经网络类似，也包括输入层、隐藏层和输出层。不同的是，输入层到隐藏层之间的权重恒等于1。...与bp神经网络相比，rbf神经网络学习速度快，并可有效避免陷入局部最小值。rbf神经网络可能存在过学习的问题，即训练得到的模拟曲线在两个样本点之间不平滑。
在溶气气浮后新建1套rbf（处理水量为200 m3/h），气浮出水经泵提升至内循环rbf，池内装有大比表面的高效生物填料，有效去除了大部分有机酸、醛酮类有机物、胶质沥青质和动植物油。...经过改造，在原工艺的基础上增加了生物曝气滤池（rbf）、水解酸化罐和臭氧催化氧化工艺，停用原工艺中的活性炭吸附工艺，实现了达标排放或回用，增加了经济效益和环保效益。
目前，一级过滤的技术形式主要包括一级出水过滤、一级过滤以及旋转带式过滤机（rotating belt filter，rbf）等。
第一个是旋转带式过滤机（rbf），占地面积非常小，只占初沉池面积的10%左右，效率和初沉池的效率差不多，bod去除率约20~30%、ss去除率约50~60%。
rbf神经网络模型rbf网络训练方法快，拟和误差小。...人工神经网络软测量常用建模方法人工神经网络应用较为广泛，人工神经网络有bp神经网络模型、rbf神经网络模型和过程神经网络模型，各自的特点如下： bp神经网络模型bp网络具有很强的非线性映射能力，具有单隐层和相应数量节点
