智慧脱硝实现“人工智能+环保”应用创新智慧脱硝控制系统在机理与数据混合模型的基础上，通过机器学习，挖掘运行的隐含规律，通过边缘计算实现参数优化，得到污染物减排的最佳方案，并通过不断的智能学习以及模型优化
；2、数字化工厂：生产和过程计划（erp）智能数据采集、智能化运营管理、生产车间集中控制管理系统（sfc）、车间可视化管理系统（visual）等；3、智能控制系统：mes系统、控制系统、plc、scada
icc智能燃烧控制系统该系统搭载工程技术前沿的大数据技术和机器学习技术，是结合垃圾焚烧“3t+e”控制原则开发的全新一代垃圾焚烧炉人工智能燃烧控制系统。
；再通过人工智能强化学习算法实现对“赋能燃烧”的数据调整、运行更新和自动执行等功能，最终实现提高发电效率和发电量的目的。...为整体优化垃圾燃烧的控制过程及全厂运行效率，助力产业升级，潍睿科技依托多年在垃圾焚烧发电领域的行业积淀，整合了当下最先进的控制技术，并着眼于我国垃圾焚烧发电行业的现行实际，自主研发出垃圾焚烧发电的专业控制系统
沃森能源致力于能源工业的数字化和智能化，为全球客户提供新能源材料自动化控制系统、智能锅炉燃烧优化控制系统、以及能源工业过程控制仪器仪表。...沃森能源主要产品包括：新能源材料合成控制系统（emscs）；基于大数据的电站站锅炉燃烧优化系统，以及面向垃圾发电行业的检测仪表及闭环控制方案；激光拉曼法在线煤质检测系统；基于三参数传感器的风粉在线检测系统
3.3 燃烧图像分析系统在废弃物处理设施的中央控制室和grc，为了确认稳定安全的运行，操作员需要使用分布式控制系统（dcs）画面的过程数据和工业电视监视器（itv），监控焚烧炉内的燃烧状态。
1 燃煤锅炉高效低nox协同建模针对 nox的生成及处理过程，借助于系统历史运行数据及人工智能等先进建模方式，将包含 lnb设备、scr烟气脱硝的燃烧系统分步建模：首先建立锅炉高效低 nox燃烧模型；然后构建
