作者认为，在污染场地调查和风险评估工作中会得到大量的实测数据，传统利用excel进行数据分析与管理的办法无法直观展现污染物的空间分布形态，难以为下一步的风险管理和修复工作提供决策支持。
可视化处理能够充分挖掘数据隐含的空间关联，揭示污染物的迁移转化规律。在可视化二维分析中，Surfer软件提供了丰富的内插方法，可以形成等值线图形和立体显示渲染。在三维可视化方面，Voxler软件的三维趋势分析可以高效实现数据的三维空间图形化解释。
本文通过实例展现，分析了此两种方法的局限性。在此基础上，进一步提出利用无人机航测与Voxler三维解释相结合，仿真模拟土壤污染物立体空间分布的新途径，以期为精准界定土壤修复范围、定量估算修复土方量提供科学依据。
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原标题：鄢林洁：基于Voxler的污染场地调查数据三维可视化的应用研究
