李毅说，公司将充分挖掘电力大数据在生物质能源领域的运用，助力全额消纳，并积极搭建发输配用全产业链绿色低碳发展平台，确保清洁能源送得出、供得稳、用得好。
污染预警期间，利用能源大数据，精准评估减排措施落实情况。...编制绍兴市大气污染物和温室气体融合清单，摸清污染物排放底数，为精准减排提供数据支撑。
技术介绍湖南三友环保科技有限公司智慧水务建设与运维管理题目待定邱顺添，天津大学环境科学与工程学院，院长/教授ai赋能水务基础设施运营，驱动行业智慧化转型贾丕星，北控水务集团，副总裁智慧水厂建设和运营管理实践林峰，深圳市环境水务集团，信息中心主任ai和大数据在供水管网漏损管控和智能巡检的场景化应用王小鹏
该平台深度融合了大数据、人工智能等现代信息技术，利用ai视频识别技术及轨道机器人等智能装置，工作人员在中控室即可进行远程巡检等“一站式”操作，生产运行、故障排查效率得到显著提高；“ai模型+边缘计算
充分利用“物联网+”、卫星监测、大数据等技术手段，统筹建设全国建筑垃圾信息化管理平台，如实记录和发布建筑垃圾种类、数量、流向、利用、处置等信息，实现部门数据互通，共享工程渣土排放和用土需求信息
组织各设区市对辖区内当年度开展隐患排查的重点单位的隐患排查及整改质量情况进行核实，核实比例不低于50%，鼓励大数据、遥感和人工智能方法在隐患排查中的应用，确保隐患排查整改合格。...加强对从业单位的执法监管，依法查处篡改、伪造监测数据等弄虚作假的行为。（责任单位：省生态环境厅）（十八）强化科技创新。
聚焦闭环管理、风险识别、产业服务、公众参与、决策支撑等需求，强化物联网、大数据、遥感、人工智能等技术应用，建立省市（县）联动、部门多跨协同、企业社会融入的“无废岛”智慧化综合监管平台，实现各类固体废物产生...10.无废指数：是指用于量化评估城市固体废物管理成效的综合指标，通过数据形式直观反映各市县“无废城市”建设水平。
智慧环卫管理系统依托物联网、移动互联网及大数据技术，搭建智慧环卫云平台，实现对道路清扫保洁、垃圾清运。
智慧环卫管理系统依托物联网、移动互联网及大数据技术，搭建智慧环卫云平台，实现对道路清扫保洁、垃圾清运、公厕运维等环卫业务的实时智能定位、轨迹、识别、跟踪以及监控、指挥和调度，合理设计和规划作业组织模式，
（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。...具体包括五类：（一）重点行业领域节能降碳技术，包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、机械、轻工、纺织、电子等行业工艺革新与流程优化技术，如短流程制造等；数据中心、通信基站、通信机房等领域节能和能效提升技术
同时，中国环博会持续为环保创新力量提供发展沃土：专为初创企业设立的“start-up 初创展区”，为29家科技型初创企业及科研机构提供了面向市场的首秀舞台，覆盖零碳技术、资源化装备、环境大数据等前沿领域
通过现场参观，考察团深入了解了嘉源集团发展历程、产业布局、企业文化精神、未来发展目标，以及大数据、物联网等技术在水务运营中的运用，对嘉源集团在水务行业数字化转型方面取得的成果表示赞赏，让他们看到了集团在行业前沿的探索与实践
高峰论坛上，盈峰环境智能技术与无人感知部部长方小永发表《从自动化到自主智能 大模型赋能智慧环卫的演进与实践》演讲，深入探讨如何利用人工智能、大数据等前沿技术推进环卫行业的转型升级，展现了盈峰环境在智慧环卫领域的领先探索
该技术通过大数据分析、机器深度学习和人工智能管理，可以实现垃圾焚烧的精准预测、智能控制、稳定运行和高效燃烧。...在大数据飞速发展的今天，垃圾焚烧发电行业与数智化结合越来越紧密，以上海环境为代表的垃圾焚烧发电龙头企业肩负起助力行业高质量发展的使命。
其次，我们将继续推进业务的数字化和智能化，利用ai、大数据等先进技术提升运营效率与服务质量。
公司将会持续深入探索通用大模型与公司业务的结合点，努力推动大数据、人工智能等技术与公司工业生产紧密结合，助推企业持续稳定发展。永清环保表示，垃圾焚烧+idc”的商业组合已成为未来发展趋势。...随着人工智能大模型训练需求激增带来的耗电量攀升，数据中心能源结构转型引发广泛关注。作为清洁能源的一种，垃圾焚烧发电与idc（互联网数据中心）合作可解决其能耗问题。
永清环保还表示，人工智能、大数据等新兴技术是未来行业发展的大趋势，公司正在积极探索其在环保领域的应用。...公司在过去的技术研究和业务开展中沉淀了大量数据信息，计划利用这些数据提升运营效率、降低成本，并将人工智能与垃圾发电、微电网、储能等业务紧密结合，推动业务升级。
公司将会持续深入探索通用大模型与公司业务的结合点，努力推动大数据、人工智能等技术与公司工业生产紧密结合，助推企业持续稳定发展。
充分利用人工智能、大数据、云计算、工业互联网等新一代信息技术，提升环保装备设计、生产、使用、运维等各环节数字化智能化绿色化水平。
此外，厂区还引入了工业互联、智能机器人等技术，充分融合大数据、人工智能，实现人、物、机的精准空间位置感知，实时监控的三维可视化，打造了一座全面感知、科学决策、智慧化管理的“数字孪生”概念的智慧污水厂。
在瀚蓝，每天有上万吨生活垃圾经由人工智能算法、大数据预测分析转化为数百万度绿色电能。...根据数据统计分析，项目应用ai后焚烧稳定性提升了23.08%，人工工作量下降了87%。
3、垃圾处理及智慧环卫展示区：餐厨垃圾处理、生活垃圾焚烧处理、垃圾分类监管及运营平台、公厕监管、垃圾收转运监管、环卫舆情系统等业务系统的数据中心接入与集成;环境大数据 bi 可视化分析;vr 实时三维环境数据展示
利用大数据、物联网等信息化技术，建立固体废物智慧管理平台，对固体废物的产生、收集、运输、处置等环节进行实时监控和数据分析。
《通知》明确统一使用省级“无废平台”开展业务工作，推进全省数据共享和大数据能力建设，不断开拓新的应用领域，切实加强信息化手段对现有环境管理制度的支撑，为高效开展固体废物业务工作提供强力支撑。
展会内容：智慧水利展区：将展示最前沿的水利科技创新成果，如大数据、云计算、物联网等前沿技术与水利行业的深度融合，以及智能水网管理系统、智能预测模型等。
