二、城乡水务智慧化建设展区城乡水务智慧化发展，管网监测、智能水表、水表检测、计量计费管理技术设备、水生产运营管理产品与信息系统、水务数据感知技术与产品、水处理系统自动控制、水质监测预警设备、水务信息管理系统
深圳市瑞升华科技股份有限公司---戈润(宁波)环保科技有限公司(打造矿井水资源化的新篇章：fbc与cfro技术的应用)---南通好的防腐装备有限公司---利得膜(北京)新材料技术有限公司---浙江优控云科技有限公司(如何让水务数据成为成产力
)环保科技有限公司(打造矿井水资源化的新篇章：fbc与cfro技术的应用)---南通好的防腐装备有限公司---利得膜(北京)新材料技术有限公司---沈 超，优控云数智技术(上海)有限公司总经理(如何让水务数据成为成产力
主要建设内容包括：健全标准规范体系、完善信息基础设施、建设水务数据资源中心、建立业务支撑平台、构建统一服务门户，建设智能业务应用系统、完善网络安全保障体系。...近日，西安市智慧水务一期建设项目招标计划公布，估算总额投资1862.1811万元，招标人西安市水务建设与发展中心。招标内容建设西安市智慧水务平台，实现全市水务系统信息资源整合共享、业务应用系统集成。
固戍二期打造高效节能、少人值守，管理有序的低碳环保智慧厂区和水务数据治理城市范例，用实际行动助力深圳水务行业数字化转型。...厂区利用自主研发的bim协同管理平台、智慧水务管控平台以及大数据物联网和人工智能等数字化技术，达到高度信息互通、生产实时掌控和风险主动预警，全面提升项目决策能力、沟通效率和精细化管理水平，实现高效运营和优质服务
打造高效节能、少人值守和管理有序的低碳环保智慧厂区和水务数据治理城市范例，用实际行动助力深圳水务行业数字化转型。...智慧化水厂的赋能者 固戍二期打造了高效节能、少人值守、管理有序的低碳环保智慧厂区和水务数据治理城市范例。
《工业互联网智慧水务发展白皮书》系列、智慧水务建设可持续发展指标体系、水务数据标准体系、智慧水务建设安全保障标准体系等，从多个维度指导我国智慧水务建设与发展，推进水务行业转型升级与创新发展！
构建智慧水务数据仓库和数据湖，实现数据资源标准化、数据来源唯一化和信息流程简洁化，对数据进行集中管理，实现大数据整合应用。
同时，新兴铸管和华为公司还将共同建设国家级水务工业联网平台和水务数据云平台。...9月28日，新兴铸管、华为公司和鲲鹏联合创新中心在京签署合作协议，共同开发智慧水务管网系统，推进国家级智慧水务管道团体标准体系、国家级水务工业联网平台和水务数据云平台建设。
单一来源数据价值挖掘空间狭窄，更多数据价值创造将依赖多源数据融合、碰撞，发展需求将倒逼打开水务数据枷锁，从而释放数据价值。四是孕育百花齐放的水务行业应用。
但是从各地智慧水务建设来看，以内网应用为主。安装的监测设备、模拟得到的风险区域并没有得到很好的公众开放，包括降雨等最基础数据的获取仍然困难重重。所以想看看其他国家的水务数据开放是怎么样的。
水务数据在智慧水务应用项目中起着关键作用，现阶段，水务数据问题突出，“数据孤岛”现象严重，水务数据不完善、不精致、不及时、兼容性差等问题日渐突出，信息繁杂无章，如一些水务企业在未建立gis地理信息系统的情况下
未建设智慧水务系统前的传统水务数据采集依赖大量的人力物力资源，那么建设智慧水务，我们提出要实现数据采集的智能化，解放传统的数据收集方式。
基于水力模型、爆管分析模型、压力分析模型、水量趋势模型、大数据分析模型等，对水务数据进行深度挖掘与分析，实现知识重构，发挥数据的智慧决策能力，为企业业务管理提供快速、有效的决策支撑。
利用数据中心实现水务数据的深度挖掘和分析，从而辅助智慧决策。...基于水力模型、爆管分析模型、压力分析模型、水量趋势模型、大数据分析模型等，对水务数据进行深度挖掘与分析，实现知识重构，发挥数据的智慧决策能力，为企业业务管理提供快速、有效的决策支撑。
智能化是信息化的进一步提升，在信息化阶段只能进行数据的采集和简单的信息运用，而智能化的阶段就像在网络、大数据、物联网和人工智能等技术支持下给机器增加了判断的能能够对数据进行有效的判断使用，例如在智慧水务智能化阶段不仅能在海量的水务数据中分析出有效信息提供给决策者辅助决策
水务数据存在巨大的数据需求空间，竟者众多勇者胜，求索寰宇开新篇，水务数据价值亟待挖掘。...，水务数据价值金矿的挖掘将成为一个巨大风口。
在座谈会上，胡嘉东局长指出：“水务信息化工作要聚焦水务实际需求，赋能水旱灾害防御、水环境治理、水务调度、供排水服务等水务重要业务领域；同时要高度重视水务数据治理体系建设，通过制定数据分类标准，逐步实现数据治理系统化
智慧污水平台的建设内容是对污水系统机房、网络资源、信息资源等软硬件环境建设，整合、补充、完善水务系统统一的水务数据资源环境和共享交换体系，建设支持各类应用系统和水利、供水、排水部门信息共享和业务协同的公共核心支撑平台
利用数据中心实现水务数据的深度挖掘和分析，从而辅助智慧决策。...基于水力模型、爆管分析模型、压力分析模型、水量趋势模型、大数据分析模型等，对水务数据进行深度挖掘与分析，实现知识重构，发挥数据的智慧决策能力，为企业业务管理提供快速、有效的决策支撑。
数据资源池，通过水务数据资源目录实现数据的共享交换，按照标准建设综合数据库，通过已建系统整合接入、互联网数据采集、历史数据整编等方式实现数据汇集，建立数据交换共享平台和数据更新维护平台，实现后期数据的交换
（二）水务数据中心完成水务系统内部和相关业务部门的数据汇集和治理，形成支撑整个南京市智慧水务平台需要的数据中心。结合水务排水设施排查（二期）工作，对相关成果进行整合存储应用。
指标提炼 指标化的本质是反映水务运营目标的“可见，可量，可靠”。首先需要在庞大的水务数据中提炼重要的各种指标，然后通过当前指标的定义、计算、监控、分析和可视化展示为水务科学决策提供依据。
下表为2010年至今的海湾地区海水淡化既有运营资产的直接收购列表：数据来源：gwi全球水务数据库 waterdata从上表中可以发现，沙特电站开发商国际水电项目公司（acwa power）是目前既有水电资产方面最活跃的投资者
陆河统筹、天地一体、上下协同、信息共享"的智能化监测管理体系，初步建成水生态水环境监测体系，同时集成多源数据，以达到水务数据的透彻感知、全面互联。...系统按照"基础先行、急用先建、示范带动、分步实施" 的原则，充分利用物联网、大数据、云计算、5g传输及人工智能等先进技术，进行水务智能感知体系、应用支撑、水务业务数据库、水务综合监管平台的建设，建立了"
